آیا برای یادگیری کدنویسی باید از هوش مصنوعی استفاده کرد؟

هوش مصنوعی در حال تغییر شکل توسعه نرم افزار است و نه تنها نحوه نوشتن کد بلکه نحوه یادگیری آن را نیز تغییر می‌دهد. دستیار کدنویسی هوش مصنوعی می‌توانند با تولید قطعه‌های کد، کمک به دیباگ و حتی بازآفرینی کد، روند را تسریع بخشند. بسیاری از توسعه دهندگان افزایش بهره وری قابل توجهی را گزارش می‌دهند، اما این برای مبتدیان چه معنایی دارد؟

در گذشته، یادگیری کدنویسی به معنای جستجو در گوگل، خواندن اسناد و جستجو در Stack Overflow برای یافتن پاسخ بود. امروزه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند کد را در چند ثانیه عیب یابی کنند. اما آیا این بدان معناست که مهارت‌های سنتی حل مسئله دیگر ضروری نیست؟

انواع ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی

ابتدا، اجازه دهید در مورد اینکه کمک هوش مصنوعی در حال حاضر برای استفاده در توسعه نرم افزار چگونه به نظر می‌رسد صحبت کنیم. ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی به طور کلی به سه دسته تقسیم می شوند:

•  تکمیل کد – در حین تایپ کد را پیشنهاد می‌کند که در IDE‌ها ادغام شده است (مانند GitHub Copilot).
• تولید کد و refactoring – کل توابع یا کد refactors را بر اساس دستورات ایجاد می‌کند.
• دیباگ و تصحیح خطا – مشکلات موجود در کد را شناسایی و برطرف می‌کند.

بسیاری از ابزارها مرزهای بین این دسته‌ها را محو می‌کنند. به عنوان مثال، GitHub Copilot می تواند با هر سه عملکرد داخل VS Code کمک کند. در حالی که این ابزارها برای توسعه دهندگان باتجربه صرفه جویی زمانی همراه دارد، افراد مبتدی در خطر تکیه بیش از حد به آنها هستند که منجر به شکاف دانش می‌شود. اگر به طور کامل خروجی هوش مصنوعی را درک نمی‌کنید، می توانید اشکالاتی را معرفی کنید که نمی توانید آنها را برطرف کنید.

در یادگیری کدنویسی از AI استفاده کنیم؟

برخی تعجب می کنند که آیا یادگیری کدنویسی با توجه به پیشرفت‌های سریع هوش مصنوعی ارزشش را دارد یا خیر. نظر من را بخواهید این است که قطعا ارزش دارد! هوش مصنوعی می‌تواند به کدنویسی کمک کند، اما درک اصول اولیه هنوز ضروری است. توسعه دهندگانی که به طور عمیق کدنویسی را درک می‌کنند همیشه ارزشمند خواهند بود.

از دیدگاه یک معلم، شاید GenAI را برای نوشتن کد و دوره آموزشی مناسب باشد. برای ایجاد تمرینات سریع و نمونه راه حل عالی است. اما … دانش آموزان را تشویق نکنیم که در اولین یادگیری کدنویسی به هوش مصنوعی تکیه کنند. شاید دلایل زیر را تصور کنید:

• بهتر است آنها مانند زمانی که کدنویسی را یاد می‌گیرم، رنج ببرند.
• می ترسم خیلی سریع یاد بگیرند و من را منسوخ کنند.
• من به طور کلی مخالف GenAI هستم.

هیچ کدام از اینها درست نیست. مسئله این است که بسیاری از دانش آموزان بوت کمپ‌های برنامه نویسی را بدون یادگیری نحوه کدنویسی ترک می‌کنند. این مانند کپی کردن تکالیف است، حتما موفق خواهید شد، اما بر موضوع تسلط نخواهید داشت.

هنگام استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی چه چیز را از دست می‌دهید؟

• الگوریتم‌ها را خودتان بنویسید
• دیباگ به صورت دستی
• خواندن اسناد
• درک سینتکس‌های مختلف و تفاوت های زبانی

تمرینات و پروژه‌های مبتدی ممکن است به اندازه کافی ساده به نظر برسند که هوش مصنوعی بتواند فورا آن را حل کند. ممکن است فکر کنید، چقدر خوب، این کار را انجام دادید اما بدون درگیر شدن در فرآیند حل مسئله، از یادگیری واقعی چشم پوشی می کنید. هوش مصنوعی یک ابزار است، نه جایگزینی برای تفکر انتقادی.

استفاده موثر از هوش مصنوعی در یادگیری کدنویسی

کلید استفاده موثر از هوش مصنوعی در حین یادگیری، ایجاد تعادل مناسب است. در این بخش نحوه استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی آورده شده است:

1. ابتدا کد را به صورت دستی بنویسید – همیشه قبل از مشورت با هوش مصنوعی کد خود را تایپ کنید. این تضمین می‌کند که شما با منطق و سینتکس درگیر هستید و تشخیص شکاف‌ها در درک خود را آسان تر می کند.
2. از هوش مصنوعی برای توضیحات استفاده کنید – هنگامی که در حین پیگیری سوالاتی دارید، از هوش مصنوعی توضیحات بیشتری بخواهید، مانند تجزیه مراحل در یک آموزش یا شفاف سازی مفاهیم از مستندات.
3. مقایسه راه حل‌های هوش مصنوعی – اگر هوش مصنوعی رویکرد متفاوتی را پیشنهاد می کند، آن را تجزیه و تحلیل کنید تا دلیل پشت آن را درک کنید.
4. گزینه‌های جایگزین را بخواهید – راه‌های جایگزین برای حل یک مشکل را درخواست کنید و از هوش مصنوعی بخواهید که هر مرحله را توضیح دهد. این به تعمیق درک شما کمک می‌کند.
5. Refactor با کمک هوش مصنوعی – هنگام کار بر روی یک پروژه، از هوش مصنوعی برای پیشنهاد بازسازی و شناسایی مناطقی که می‌توان بر اساس بهترین شیوه‌ها بهبود یابد، استفاده کنید.
   بازخوردی که دریافت می‌کنید فوق العاده مفید است، به خصوص برای مبتدیان. در گذشته، باید منتظر یک همکار با تجربه تر باشید یا برای یک معلم خصوصی برای ارائه چنین بینش سریعی هزینه کنید.

سرور مجازی یک ماشین مجازی کامل است که امکان انتخاب سیستم عامل و منابع را فراهم می‌کند.
خرید وی پی اس در پنج موقعیت جغرافیایی ایران، ترکیه، هلند، آلمان و آمریکا با قابلیت تحویل آنی در پارسدو فراهم است.

مثال عملی: فیلتر کردن اعداد زوج در جاوا اسکریپت

فرض کنید می خواهید یک تابع جاوا اسکریپت ایجاد کنید که اعداد زوج را از یک آرایه فیلتر می کند و تنها اعداد فرد را باقی می‌گذارد. ابتدا کد را بدون هوش مصنوعی بنویسید. بعد از اینکه نسخه اولیه خود را نوشتید (حتی اگر نادرست باشد)، ما از هوش مصنوعی برای رفع مشکلات فرآیند و اصلاح استفاده خواهیم کرد.

مرحله اول: سعی کنید کد را خودتان بنویسید. این ممکن است چیزی باشد که شما انجام می‌دهید:

</pre>
function filterEvenNumbers(numbers) {
const result = [];
for (let i = 0; i < numbers.length; i++) {
if (numbers[1] % 2 === 0) {
result.push(numbers[i]);
}
}
return result;
}

// Test it
const myArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
console.log(filterEvenNumbers(myArray));

// Expected output: [1, 3, 5]
// Actual output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
<pre>

حتی اگر هنوز کار نمی‌کند، کدنویسی راه حل به شما کمک می کند حلقه‌‎ها و شرط‌ها را تمرین کنید و خطاهایی مانند اشتباهات خطای تک واحد (off-by-one) یا غلط املایی را تشخیص دهید.

تابع ما نتیجه مورد انتظار را بر نمی‌گرداند وهیچ چیز فیلتر نمی شود. ممکن است مشکوک باشید که شرط شما خاموش است. در اینجا نحوه تعامل شما با ابزار هوش مصنوعی آمده است:

کد خود را کپی کرده و در دستیار هوش مصنوعی خود جایگذاری کنید و بپرسید: «چرا این [۱، ۲، ۳، ۴، ۵، ۶] به جای [۱، ۳، ۵] برمی گردد؟ آیا در شرط یا حلقه من اشتباهی وجود دارد؟» هوش مصنوعی ممکن است اشاره کند که شما از numbers[i] % 2 !== 0 استفاده کرده‌اید، که اعداد فرد را به جای زوج فیلتر می‌کند، و به طور تصادفی از [۱] به جای [i] استفاده کرده اید، به علاوه شرط === را معکوس کرده‌اید.

پس از بررسی توضیحات هوش مصنوعی، شرط را اطلاح می‌کنید و کد شما کار می‌کند.

اکنون که عملکرد اصلی شما کار می کند، ممکن است از هوش مصنوعی بپرسید: «آیا راه مختصرتری برای فیلتر کردن اعداد زوج وجود دارد؟»

ممکن است هوش مصنوعی استفاده از Array.prototype.filter() را پیشنهاد کند:

function filterEvenNumbers(numbers) {
return numbers.filter(num => num % 2 === 0);
}

کد پیشنهادی را تست کنید. می بینید که خروجی [۲، ۴، ۶] باز گردانده است، اما به لطف توضیحات قبلی، اکنون می دانید که این به دلیل === به جای !== است و می توانید خودتان آن را برطرف کنید.

در نهایت، همیشه کد خود را به صورت دستی تست کنید. اگر بیش از حد به هوش مصنوعی تکیه کنید، در خطر از دست دادن خطاها هستید.

ایجاد تعادل در کدنویسی

هیچ میانبری برای یادگیری مفاهیم اصلی وجود ندارد و برای درک واقعی کدنویسی باید بنویسید، دیباگ نموده و با خطاها دست و پنجه نرم کنید. هوش مصنوعی می تواند کمک کند، اما نباید اولین راه حل شما باشد.
هوش مصنوعی را به عنوان یک مربی در نظر بگیرید. اگر یک توسعه‌دهنده ارشد در کنار شما نشسته بود، برای هر موضوع کوچکی از او کمک نمی‌خواستید، پس ابتدا گوگل ‌کنید، اسناد را بخوانید و راه‌حل‌ها را امتحان ‌کنید. از هوش مصنوعی به همین ترتیب استفاده کنید.

مزایا و محدودیت‌های ابزار هوش مصنوعی

هوش مصنوعی برای یادگیری عالی است، اما مهم است که از محدودیت‌های آن آگاه باشید:

مزایا:

• سرعت رفع اشکال و عیب یابی را افزایش می‌دهد.
• وقتی گیر کرد‌ه‌اید توضیحاتی را ارائه می‌دهد.
• بینش‌هایی را حتی بدون مربی ارائه می دهد.

محدودیت‌ها:

• هوش مصنوعی بهترین پاسخ های آماری را ارائه می دهد، نه همیشه پاسخ‌های صحیح.
• اگر پیشنهاداتش را تایید نکنید، می‌تواند شما را گمراه کند. شما باید خطاها را متوجه شوید و بر اساس آن تنظیم کنید.
• برخی از شرکت‌ها ابزارهای هوش مصنوعی را به دلیل خطرات امنیتی ممنوع می کنند. Paste کردن کد در یک ابزار هوش مصنوعی به یک شرکت خارجی امکان دسترسی به کد احتمالا اختصاصی را می دهد که اگر شرکت شما این کار را ممنوع کند می تواند خطرآفرین باشد.

آگاهی از این محدودیت ها به شما کمک می کند بدون وابستگی بیش از حد از هوش مصنوعی به طور موثر استفاده کنید.

تسلط بر کد در عصر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای یادگیری کدنویسی است، اما مانند هر ابزار دیگری، نیاز به استفاده هوشمندانه دارد. اتکای بیش از حد می تواند تفکر انتقادی و مهارت های حل مسئله را تضعیف کند، در حالی که استفاده استراتژیک می تواند یادگیری را تسریع کند. نوشتن کد به صورت دستی ابتدا به استحکام بخشیدن به اصول کمک می کند، در حالی که هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک مربی در ارائه توضیحات، بینش اشکال زدایی و اصلاح مجدد پیشنهادها عمل کند.

کدنویسی هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت هستند، با دستیارهای context-aware که کل پایگاه‌های کد را تجزیه و تحلیل می‌کنند و پیشنهادات هوشمندتری ارائه می دهند. نادیده گرفتن هوش مصنوعی می تواند به یک نقطه ضعف شغلی تبدیل شود، شبیه نادیده گرفتن Git یا یک فریمورک کلیدی. تسلط بر توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون یک مهارت ضروری است و سازگاری با ابزارهای جدید بخشی از رشد هر توسعه دهنده است. درست مانند انتخاب کتابخانه JS مناسب، یادگیری کدنویسی هوش مصنوعی یک فرآیند مداوم آزمایش و اصلاح است.

هوش مصنوعی جایگزین نیاز به یادگیری اصول برنامه نویسی نمی‌شود، اما در صورت استفاده صحیح می تواند ابزاری باورنکردنی باشد. این را امتحان کنید: ابتدا یک پروژه برنامه نویسی کوچک بدون هوش مصنوعی را انجام دهید، بعد رویکرد خود را با کمک هوش مصنوعی مقایسه کنید و ببینید چه چیزی کشف می‌کنید