در این مطلب، همه چیزهایی را که باید درباره کلریتی (Microsoft’s Clarity) بدانید به شما می‌گوییم همچنین در مورد تفاوت آن با ابزارهایی مانند Google Analytics و Hotjar هم صحبت خواهیم کرد.
مایکروسافت کلریتی (Microsoft Clarity) یکی از کم استفاده ترین محصولات موجود است.
ابزاری است که می‌تواند بینش‌های مبتنی بر داده را در مورد رفتارهای کاربر ارائه دهد تا بتوانید تصمیمات آگاهانه ای در مورد موضوعاتی مانند:
- بهبود وب سایت
- ایجاد مواد پشتیبانی برای برنامه‌های کاربردی وب سایت
- افزایش تلاش‌های بازاریابی
- انجام به‌روزرسانی‌های آگاهانه نرم‌افزار و خریدهای تمدید
درباره Microsoft Clarity
Microsoft Clarity یک ابزار تجزیه و تحلیل رفتاری رایگان و کاربرپسند است که به شما کمک می‌کند بفهمید افراد چگونه با یک وب‌سایت حرکت می‌کنند و با آن تعامل دارند.
کلریتی داده‌های کاربر ناشناس را ضبط و آنها را به بینش‌های بصری تبدیل می‌کند که نشان می‌دهد کاربران چه می‌کنند، کجا کلیک می‌کنند و چگونه با محتوای شما تعامل دارند.
Microsoft Clarity چه کاری انجام می دهد؟
بیایید برخی از بهترین ویژگی های کلریتی را بررسی کنیم:
- هیت مپ (Heatmaps): مکان‌هایی را که کاربران کلیک یا اسکرول می‌کنند و ماوس خود را حرکت می‌دهند، تجسم کنید و مناطقی را که درگیر شدن بالا و پایین است، آشکار کنید. این به شما کمک می کند نقاط داغ و مناطقی که نیاز به بهبود دارند را شناسایی کنید.
- ضبط‌های جلسه (Session Recordings): ضبط‌های واقعی جلسات کاربر را تماشا کنید که به شما نگاهی مستقیم به نحوه حرکت کاربران در وب‌سایت می‌دهد. این به شما امکان می دهد سفر آنها را مشاهده کنید، نقاط درد را شناسایی کنید و رفتار آنها را در لحظه درک کنید. ما عاشق به‌روزرسانی‌هایی هستیم که Clarity به تازگی انجام داد تا از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن این ضبط‌ها و شناسایی روندها استفاده کند تا مجبور نباشیم هر کدام را از بین ببریم.
- تجزیه و تحلیل قیف (Funnel Analysis): ردیابی جریان کاربر از طریق قیف‌های تبدیل، مانند فرآیندهای پرداخت یا فرم‌های ثبت نام که کمک می‌کند شناسایی کنید که کاربران کجا را ترک می‌کنند و قیف‌های خود را برای نرخ تبدیل بهتر بهینه کنید.
- مسیرهای کاربر(User Paths): مسیرهایی را که کاربران از طریق وب‌سایت طی می‌کنند، تجزیه و تحلیل کنید، الگوهای ناوبری رایج را شناسایی و طرح سایت خود را برای تجربه کاربری بصری تر بهینه کنید.
- رویدادهای سفارشی (User Paths): برای اندازه‌گیری تعامل و درک عمیق‌تر رفتار کاربر، اقدامات خاص کاربر، مانند کلیک دکمه‌ها یا پخش ویدیو را دنبال کنید.
- کلیک‌های خشمگین (Rage Clicks): مناطقی را که کاربران به‌طور متوالی و متوالی روی آن کلیک می‌کنند، شناسایی کنید که نشان‌دهنده ناامیدی یا مشکلات بالقوه قابلیت استفاده است.
- داده‌های اسکرول(Scroll Data): تحلیل کنید که کاربران تا چه اندازه صفحه را پایین می‌روند و محتوایی را که بیشتر با آن درگیر هستند شناسایی کنید.
- فیلتر بر اساس خطاهای جاوا اسکریپت: با قابلیت‌های فیلتر کلریتی، می‌توانید داده‌ها را از خطاهای خاص جاوا اسکریپت جداسازی و تجزیه و تحلیل کنید و به شما امکان می‌دهد باگ‌های کاربر را سریع‌تر شناسایی و برطرف کنید.
- تقسیم‌بندی و فیلتر کردن نماها: تقسیم‌بندی و فیلتر کردن داده‌های رفتار کاربر در کلریتی الگوها و روندهای خاصی را در گروه‌های کاربری مختلف نشان می‌دهد و شما را قادر می‌سازد تا وب‌سایت یا برنامه خود را با نیازها و ترجیحات منحصر به فرد آنها تنظیم کنید.
- پخش مجدد جلسه(Session Replay): جلسات خاص کاربر را برای شناسایی اشکالات، خطاهای کاربر و سایر مسائلی که بر قابلیت استفاده وب سایت شما تأثیر می گذارد، دوباره پخش کنید.
- داده‌های لحظه‌ای (Real-time Data): در صورت وقوع، بینش‌های فوری درباره رفتار کاربر دریافت کنید، به شما این امکان را می‌دهد که تصمیم‌های مبتنی بر داده بگیرید و به روندهای در حال تحول واکنش سریع نشان دهید.
سرور مجازی یک ماشین مجازی کامل است که امکان انتخاب سیستم عامل و منابع را فراهم می‌کند.
خرید وی پی اس در پنج موقعیت جغرافیایی ایران، ترکیه، هلند، آلمان و آمریکا با قابلیت تحویل آنی در پارسدو فراهم است.
موارد استفاده کلریتی مایکروسافت
به نظر می رسد حداقل یک بار در هفته تیم ما یک مورد استفاده جدید برای Microsoft Clarity ارائه می دهد. در اینجا چند مورد استفاده وجود دارد که ما پیدا کرده ایم:
فناوری اطلاعات / پشتیبانی
- Uncover User Pain Points: داده های استفاده از برنامه و ضبط جلسات را تجزیه و تحلیل کنید تا مشکلات و تنگناهای کاربر را در برنامه های خود شناسایی کنید. این بینش به شما کمک می‌کند به‌روزرسانی‌ها و بهبودها را برای ویژگی‌هایی که باعث ناامیدی یا مانع از بهره‌وری می‌شوند، اولویت بندی کنید.
- پیگیری پذیرش برنامه: داده‌های رفتار کاربر را قبل و بعد از ابتکارات آموزشی یا عرضه نرم‌افزار جدید تجزیه و تحلیل کنید تا اثربخشی آنها را اندازه‌گیری کنید. این رویکرد مبتنی بر داده به شما امکان می دهد از پذیرش موفقیت آمیز اطمینان حاصل کنید و سرمایه گذاری های IT خود را بهینه کنید.
- بهبود پشتیبانی از خود سرویس: از داده‌های کاربر برای بهبود گزینه‌های خود سرویس در برنامه‌ها با استفاده از بستر پذیرش دیجیتال استفاده کنید. این امر نیاز به پشتیبانی فناوری اطلاعات را کاهش می دهد و کاربران را قادر می سازد تا مسائل مشترک را به طور مستقل حل کنند.
- شناسایی منابع بیش از حد استفاده / کم استفاده: تخصیص منابع سیستم و فعالیت کاربر را برای شناسایی منابع کم یا بیش از حد تامین شده تجزیه و تحلیل کنید. این به شما کمک می کند تخصیص منابع را بهینه کنید و عملکرد کارآمد سیستم را تضمین کنید.
- شناسایی مشکلات رایج پشتیبانی: تعاملات کاربر با کانال های پشتیبانی را تجزیه و تحلیل کنید تا سوالات متداول را شناسایی کنید و به طور فعال به آنها رسیدگی کنید.
- ساده سازی تشخیص اشکال برای برنامه های سفارشی: ایجاد مجدد مسائل گزارش شده توسط کاربر برای برنامه های سفارشی (مانند صفحه Dynamics سفارشی) می تواند زمان بر و چالش برانگیز باشد. با Microsoft Clarity، می‌توانید نماها را بر اساس خطا فیلتر کنید و با تماشای جلسات ثبت‌شده کاربر، از نزدیک شاهد مشکل باشید. حتی به شما مهر زمانی دقیقی از زمان وقوع خطا می دهد.
یادگیری و توسعه
- نقاط ضعف دانش را مشخص کنید: ببینید که زبان آموزان در برنامه های سازمانی وب کجا برای شناسایی شکاف های دانش و ایجاد منابع پشتیبانی اضافی تلاش می کنند.
- اندازه گیری تاثیر آموزش: حفظ دانش و بهبود عملکرد را کمی کنید تا ارزش ابتکارات آموزشی را نشان دهید.
- بهبود مدیریت فرآیند: مطمئن شوید که اعضای تیم فرآیندهای صحیح را دنبال می کنند. جلسات ثبت شده کاربران را تماشا کنید و ببینید که آنها چگونه در سایت شما حرکت می کنند. اگر مناطقی را با پایبندی ضعیف مشاهده کردید، این یک فرصت عالی برای بهبود ارتباطات، آموزش و مواد پشتیبانی است.
بازاریابی
- جذاب ترین محتوا را شناسایی کنید: نقشه های حرارتی را تجزیه و تحلیل کنید تا ببینید کدام بخش محتوا بیشترین کلیک و اسکرول را دریافت می کند. این به شما کمک می کند بفهمید چه چیزی با مخاطبان شما طنین انداز می شود و محتوای خود را بر این اساس بهینه کنید.
- بهینه سازی قرار دادن Call to Action (CTA): از نقشه های کلیک و داده های اسکرول برای شناسایی مکان بهینه برای CTA های خود استفاده کنید و از حداکثر تعامل و تبدیل کاربر اطمینان حاصل کنید.
- شخصی سازی سفرهای کاربر: مسیرهای کاربر را ردیابی کنید و الگوهای ناوبری رایج را شناسایی کنید. این بینش‌ها به شما امکان می‌دهد سفرهای کاربر را شخصی‌سازی کنید و محتوا و تجربیات مرتبط را بر اساس رفتار فردی ارائه دهید.
- بهبود عملکرد صفحه فرود: رفتار کاربر را در صفحات فرود خود تجزیه و تحلیل کنید تا زمینه های بهبود را شناسایی کنید. این به شما کمک می کند تا نرخ تبدیل را افزایش دهید و اثربخشی کمپین های بازاریابی خود را به حداکثر برسانید.
توسعه محصول
- درک هدف کاربر: ضبط جلسات را تجزیه و تحلیل کنید تا نحوه تعامل کاربران با ویژگی های محصول شما و شناسایی مناطق سردرگمی یا سرخوردگی را مشاهده کنید.
- اولویت‌بندی توسعه ویژگی: از داده‌های کاربر برای شناسایی ویژگی‌های با ارزش‌تر استفاده کنید و بر این اساس توسعه را اولویت‌بندی کنید.
- بهینه سازی رابط کاربری (UI): نقشه های حرارتی را تجزیه و تحلیل کنید و روی نقشه ها کلیک کنید تا مناطقی از رابط کاربری که نیاز به بهبود دارند را شناسایی کنید، مانند دکمه های دارای برچسب ضعیف یا طرح بندی های گیج کننده.
- شناسایی مشکلات قابلیت استفاده: از ضبط جلسات برای مشخص کردن نقاط درد کاربر و شناسایی مشکلات قابلیت استفاده که مانع تجربه کاربر و پذیرش محصول می شود، استفاده کنید.
منابع انسانی
- مسائل مربوط به حضور در هیئت مدیره را مشخص کنید: ضبط تجربیات کارمندان جدید را برای شناسایی مناطق سردرگمی یا سرخوردگی تجزیه و تحلیل کنید. مواد و فرآیندهای نصب را برای اطمینان از تجربه روان تر و مثبت تر برای استخدام های جدید بهبود دهید (در اینجا چند استراتژی برای به حداقل رساندن استرس با نصب نرم افزار وجود دارد)
- بهینه سازی نصب و آموزش سلف سرویس: تعاملات کارکنان با پورتال های منابع انسانی و پایگاه های دانش را تجزیه و تحلیل کنید. مناطقی را برای بهبود شناسایی کنید و اطمینان حاصل کنید که گزینه های سلف سرویس به راحتی در دسترس هستند و به راحتی می توان آنها را پیمایش کرد.
- اندازه گیری اثربخشی آموزش: رفتار کارکنان را قبل، در طول و بعد از برنامه های آموزشی ردیابی کنید. تجزیه و تحلیل داده ها برای اندازه گیری اثربخشی طرح های آموزشی و شناسایی زمینه های بهبود.
فروش
- آموزش فروش را بهبود ببخشید: نحوه هدایت نمایندگان فروش در سیستم های CRM و تعامل با مشتریان را تجزیه و تحلیل کنید. زمینه هایی را برای بهبود در آموزش آنها شناسایی کنید و برای تقویت اثربخشی آنها مربیگری هدفمند ارائه دهید (در اینجا چند استراتژی وجود دارد که می توانید برای بهبود پذیرش CRM از آنها استفاده کنید).
- موانع فروش را شناسایی کنید: ضبط جلسات و نقشه های حرارتی بازدیدکنندگانی که با فرم های فروش آنلاین در تعامل هستند را تجزیه و تحلیل کنید. مناطقی را که باعث سردرگمی یا ممانعت از تکمیل و از دست دادن فرصت‌های فروش می‌شوند، شناسایی کنید.
- استراتژی‌های فروش را شخصی‌سازی کنید: داده‌های کاربر و ضبط جلسات را برای درک نیازها و ترجیحات مشتری تجزیه و تحلیل کنید. زمینه های فروش و سبک های ارتباطی را برای هر مشتری برای رویکردی شخصی تر و مؤثرتر تنظیم کنید.
دسترسی
موانع دسترسی پنهان را شناسایی کنید: نقشه های حرارتی و ضبط جلسات را تجزیه و تحلیل کنید تا موانع دسترسی بالقوه ای را که ممکن است به راحتی آشکار نباشند، کشف کنید.
مقایسه Microsoft Clarity با Hotjar
هر دو Clarity و Hotjar ابزارهای تجزیه و تحلیل رفتار کاربر محبوب هستند، اما تفاوت های اساسی با یکدیگر دارند:
• قیمت گذاری: کلریتی کاملا رایگان است، در حالی که Hotjar دارای برنامه های رایگان و پولی است.
• هیت مپ: Clarity نقشه‌های حرارتی کلیکی اولیه را ارائه می‌کند، در حالی که Hotjar طیف گسترده‌تری از انواع نقشه‌های حرارتی، از جمله نقشه‌های حرارتی اسکرول و نقشه‌های حرارتی توجه را ارائه می‌دهد.
• ضبط جلسه: کلریتی ضبط جلسات نامحدود را فراهم می کند، در حالی که Hotjar ضبط را در برنامه رایگان خود محدود می کند.
• یکپارچه‌سازی: Clarity با پلتفرم‌های مختلفی مانند Google Analytics، VisualSP (اگر می‌خواهید از آن در چندین برنامه و وب‌سایت استفاده کنید، ضروری است)، و Google Tag Manager یکپارچه می‌شود، در حالی که Hotjar طیف گسترده‌تری از ادغام‌ها را دارد.
مقایسه Microsoft Clarity با Google Analytics
در حالی که Clarity در تجزیه و تحلیل رفتار کاربر برتر است، Google Analytics بر ترافیک وب سایت و عملکرد تمرکز می کند. آنها را می توان با هم برای به دست آوردن تصویری کامل از عملکرد وب سایت و رفتار کاربر استفاده کرد:
• تمرکز: وضوح بر نحوه تعامل کاربران با وب سایت شما تمرکز می کند، در حالی که Google Analytics بر منابع ترافیک وب سایت، جمعیت شناسی و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) تمرکز می کند.
• نوع داده: کلریتی داده های رفتار کاربر ناشناس را جمع آوری می کند، در حالی که Google Analytics داده های ترافیک وب سایت را جمع آوری می کند.
جمع‌بندی
در نتیجه، کلریتی یک ابزار رایگان تجزیه و تحلیل رفتاری مفید است که فاصله بین برنامه های تحلیلی مانند Google Analytics و نیاز به بینش بصری را پر می کند. به شما کمک می کند که درک کنید که کاربران چگونه در سایت شما حرکت می کنند. نقاط درد کاربر را شناسایی کنید و تجربه کاربری را بهبود ببخشید.ردیابی اقدامات خاص مانند ارسال فرم، بارگیری یا کلیک کاربر.ما به شدت توصیه می کنیم کلریتی را برای درک بهتر مخاطبان خود امتحان کنید.
